Des données aux systèmes intelligents.
Nous concevons et construisons la technologie sur laquelle une entreprise s’appuie vraiment : plateformes de données, logiciels et intelligence appliquée. Un seul problème d’ingénierie, pas trois prestataires distincts.
Capacités
Ce que nous construisons.
Une pratique qui couvre les données, le logiciel et l’intelligence. Choisissez un domaine.
Architectures, pipelines, ETL et ELT, streaming, lakes, warehouses, et les plateformes qui gardent l’information fiable en mouvement.
Ingénierie
Une technologie complexe, menée avec clarté.
Nous ne livrons pas une suite de tickets. Un système doit tenir : comment il s’organise, comment il monte en charge, comment il échoue, qui l’utilise et ce qu’il fait des données.
- Architecture
- Scalabilité
- Performance
- Fiabilité
- Sécurité
- Données
- Automatisation
- IA
- Expérience d’usage
Données et intelligence
L’intelligence n’a que la valeur des données qui la portent.
Les modèles et les agents arrivent tard. Nous commençons par les sources, la structure et une plateforme digne de confiance ; puis l’analytique, l’apprentissage et les applications qui s’en servent.
01
Sources de données
Systèmes opérationnels, fichiers, événements et flux tiers.
02
Plateforme de données
Stockage, gouvernance et accès conçus pour être réutilisés.
03
Ingénierie des données
Pipelines qui nettoient, joignent et tiennent l’information à jour.
04
Analytique
Mesures et vues qui rendent l’organisation lisible.
05
IA / ML
Modèles et retrieval là où ils changent une décision ou un processus.
06
Applications intelligentes
Le logiciel qui met le résultat entre les mains de ceux qui en ont besoin.
Ingénierie logicielle
Des systèmes complets lorsque le travail l’exige.
Le logiciel est une capacité, pas toute l’entreprise. Lorsqu’un problème demande un produit — interne ou côté client — nous le concevons et le construisons dans le même effort d’ingénierie.
- Plateformes d’entreprise
- ERP
- CRM
- Portails clients
- Applications internes
- Plateformes SaaS
- Applications mobiles
- API
- Systèmes d’automatisation
Cas d’usage
La technologie au service de problèmes réels.
Business intelligence
Transformer de grands volumes de données opérationnelles en information actionnable.
Automatisation intelligente
Retirer les étapes manuelles entre systèmes sans construire un labyrinthe de scripts fragiles.
Systèmes prédictifs
S’appuyer sur l’historique pour anticiper la demande, le risque ou le comportement — lorsque le signal existe.
Logiciel d’entreprise
Construire des systèmes autour du fonctionnement réel de l’organisation, pas d’un modèle générique.
Applications d’IA
Placer des modèles dans des processus réels : recherche, assistance, classification, génération — avec des données défendables.
Plateformes de données
L’infrastructure dont une organisation a besoin avant que l’analytique ou l’intelligence soient honnêtes.
Méthode
Comment le travail avance.
Une séquence courte. Chaque étape justifie la suivante.
- 01
Comprendre
Le problème, les contraintes, les systèmes déjà en place, et ce à quoi ressemble un résultat utile.
- 02
Architecturer
La forme technique : données, interfaces, exploitation, et les limites qui tiennent le système cohérent.
- 03
Construire
La plateforme ou le produit, avec la qualité avec laquelle il devra vivre.
- 04
Intelligence
Données, automatisation et modèles là où ils changent le résultat — pas parce qu’on les attend.
- 05
Faire évoluer
Mesurer, corriger, étendre. Les systèmes qui comptent ne s’arrêtent pas au lancement.
Technologie
Un socle d’ingénierie actuel.
Les outils suivent le problème. Voici l’écosystème dans lequel nous travaillons le plus souvent.
Langages
- Python
- Scala
- Go
- Java
- Kotlin
- TypeScript
- Node.js
- React
Données
- PostgreSQL
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- Neo4j
- TimescaleDB
- ClickHouse
- Elasticsearch
- Redis
Cloud
- AWS
- Azure
- GCP
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
Intelligence
- OpenAI
- Anthropic
- PyTorch
- scikit-learn
- RAG
- LangChain
- LlamaIndex
- Hugging Face
- pgvector
À propos
Une société d’ingénierie technologique centrée sur les données, le logiciel et l’intelligence artificielle.
Oyster Data existe pour concevoir et construire des systèmes exigeants de bout en bout : la couche de données, les applications que l’on utilise, et l’intelligence que l’on ajoute lorsqu’elle se justifie. Ingénierie, données et intelligence forment une seule pratique.
Contact
Parlons de votre projet.
Une conversation, pas un rituel d’achat. Si vous donnez forme à une plateforme, à une pratique data ou à un logiciel qui doit durer, écrivez-nous.
Ou écrivez à hi@oyster-data.com